package com.xie.leetcode.array;

//35. 搜索插入位置
//        给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
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//        请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
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//        示例 1:
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//        输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
//        输出: 2
//        示例 2:
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//        输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
//        输出: 1
//        示例 3:
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//        输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
//        输出: 4
//        示例 4:
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//        输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
//        输出: 0
//        示例 5:
//
//        输入: nums = [1], target = 0
//        输出: 0
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//        提示:
//
//        1 <= nums.length <= 104
//        -104 <= nums[i] <= 104
//        nums 为无重复元素的升序排列数组
//        -104 <= target <= 104

/**
 * @author xiezhendong
 * @date 2021/11/8
 */
public class SearchInsert {

    public static void main(String[] args) {
        SearchInsert searchInsert = new SearchInsert();
        System.out.println(searchInsert.searchInsert(new int[]{1, 3, 5, 6}, 5));
        System.out.println(searchInsert.searchInsert(new int[]{1, 3, 5, 6}, 2));
        System.out.println(searchInsert.searchInsert(new int[]{1, 3, 5, 6}, 7));
        System.out.println(searchInsert.searchInsert(new int[]{1, 3, 5, 6}, 0));
        System.out.println(searchInsert.searchInsert(new int[]{1}, 0));
    }

    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
}
